머신러닝을 위한 파이썬

주요 내용
ㅇ 파이썬을 활용한 데이터 분석 - 버전 관리 시스템 Git 사용법 학습 - Numpy와 Scipy를 이용한 수치데이터 분석, Pandas를 이용한 수치 및 문자형 데이터 분석 및 구조 다루는 방법 학습 - Bokeh, Matplotlib, Seaborn을 통한 데이터 분석 결과 시각화 ㅇ 베가 구축과 지리정보 분석 - Vincent을 통해 가시성이 좋은 시각화 모델인 베가를 파이썬으로 구축하는 방법 학습 - Folium, Geopandas를 이용한 지리정보 분석 및 시각화
학습 주요 기술
- 데이터 이동 평균선 예측 전략, 데이터 시각화 및 가공